林业大数据管理

林地一张图平台

GIS Data 数据:GIS Data 服务平台的基础，支持数据查询、下载与可视化表达

Map地图：Map 提供基于基础的图快速浏览

Service服务： Service 提供基于数据分析; WFS（GML、KML、GeoJSON）; WMS、WMST…; WPS.

场景复位：场景恢复到初始视点

服务

目前数据已经进入大数据时代，林业也不例外，以一个省为例，1米遥感数据，1：5万小班界线数据，数据量可以达到500G以上，如果对这些大数据实现数据网络服务共享，是摆在人们的面前。

概述

服务模式的转变: 从传统的数据共享转变为服务共享，从单纯地提供资源基础数据模式改变为了提供多种地理空间专题服务的模式。

实现资源共享,避免重复建设： 提供统一的林地空间信息服务，应用部门无需建设相关的数据和开发常用的地图服务功能。

确保了数据的现势性： 数据的维护与生产由专门单位负责

场景复位：场景恢复到初始视点

大数据的硬件部署结构图

系统平台

林业三维系统服务管理模式

全国范围的数据网络服务发布方式

省范围的数据网络服务发布方式

地市级范围的数据网络服务发布方式

地市级范围数据发布: 地市级城市范围一般在200平方公里范围内，这类数据特点是比例尺大，范围小，可以直接采用本地加载访问或者直接采用单服务器发布访问。

省范围数据发布： 提供统一的林地空间信息服务，应用部门无需建设相关的数据和开发常用的地图服务功能。

全国范围数据发布： 这类数据范围大，一般都在几十万平方公里以上，编译完成后的地形影像数据都有可能到500G以上，考虑到服务器的吞吐容量，可以按照数据类型分别存放在各个服务器上，减轻单个服务器的网络负载压力。

场景复位： 全国的数据范围大，数据量大，采用不同服务器存放不同数据类型的方法已经无法适合数据无缝浏览的要求。 全国数据按照不同的数据类型建立影像服务群、地形数据服务群和矢量数据服务群。同一种服务群可以按区域或者年代存放在不同的服务器上组合成数据服务群，最后有应用服务器完成各个区域的数据组合拼接发送到请求客户端。